База директоров школ и завучей

Когда дело доходит до больших данных, вы обнаружите, что у них есть большой потенциал, который поможет вам.
Если вы посмотрите на большие данные сегодня, то обнаружите, что это намного больше, чем просто информация и комбинация наборов данных. С помощью больших данных вы сможете лучше понять бизнес, и это поможет вам принять правильное решение. Большие данные также могут улучшить финансовое положение бизнеса. Как владельцу бизнеса, вам необходимо понять, что означают большие данные и как инструменты бизнес-аналитики могут помочь вам развивать бизнес.

Что такое большие данные и как разработать эффективную стратегию для бизнеса?

Вам необходимо четко понимать большие данные и их связь с базой данных вашего бизнеса. Большие данные имеют 3 характеристики: скорость, разнообразие и объем. Вот почему вы должны хорошо понимать это, чтобы использовать данные для достижения успеха:

1. Скорость данных.
В эпоху больших данных вы обнаружите, что данные и информация обновляются в базе данных в режиме реального времени. Благодаря появлению интернета и технологий, вы увидите, что эти данные могут обновляться в базе данных почти сразу после ее создания. Скорость, с которой эти данные загружаются, является выдающейся. Вы можете загрузить почти 100 часов видео на YouTube. Компании могут отправлять и получать более 200 миллионов писем каждую минуту. Пользователи интернета могут просматривать 20 миллионов фотографий каждую минуту. Что касается запросов в поисковой системе Google, то на каждый миллион пользователей приходится 2,5 миллиона записей – это магия больших данных и баз данных в современном мире. При такой скорости компании сегодня сталкиваются с главной задачей – как справиться с этой огромной скоростью и использовать ее в реальном времени для своей деятельности.

2. Разнообразие данных.
Если вы посмотрите на прошлое, то обнаружите, что все созданные данные были структурированы по своей природе. Они были аккуратно уложены в сегментированные ряды. Однако сейчас эти дни прошли. Сегодня сценарий изменился, и вы увидите, что более 90% данных являются неструктурированными. Компании создают эти данные. В настоящее время, если вы посмотрите на эти данные, то обнаружите, что они обычно бывают разных форматов. Стандартными форматами являются структурированные, неструктурированные, полуструктурированные данные и структурированные данные, которые являются сложными. Это означает, что эти данные во многих форматах требуют другого подхода. Эксперты в области больших данных говорят, что методы управления этими необработанными большими данными также должны быть разными. Эксперты утверждают, что существуют разные виды данных, и для каждого из них нужны разные инструменты и методы хранения. Например, данные из социальных сетей, как правило, дают различные идеи. Эти данные должны иметь другой подход и технику, когда вы хотите использовать их для развития бизнеса. С другой стороны, потребительские данные предоставляют вам информацию о том, как используется конкретный продукт, и об ошибках, которые обычно допускаются при использовании этого продукта.

3. Объем данных.
Объем больших данных растет с каждым днем. Объем действительно огромен, и он играет жизненно важную роль во вкладе данных в цифровую атмосферу. В каждом устройстве есть датчики, которые в любой момент создают данные. Взять, к примеру, самолеты – они создают около 2,5 миллиона терабайт данных ежегодно с датчиков, которые присутствуют в их двигателях. Есть эксперты в авиационной отрасли, которые используют данные датчиков для контроля и мониторинга оптимизации самолетов, чтобы контролировать растущий парк и помогать летчикам, принимать более правильные решения.

Теперь, когда объем данных поступает из разных источников с очень высокой скоростью, что произойдет, если эти данные будут неверными? Это вызовет много проблем для компании, потребителей и бизнеса. Именно здесь компании должны предпринять решающий шаг по анализу данных, чтобы убедиться в их правильности. Процесс имеет жизненно важное значение даже в случае автоматизированных процессов принятия решений. Для вас важно убедиться, что информация и анализ данных верны. Иначе у вас и потребителей будет много проблем.