Базы продавцов Wildberries

Базы продавцов Wildberries, а вернее основные проблемы которые получит пользователь, который повелся на рекламные обновления типа: получите 300 000 контактов продавцов или 500 000 и тп. Для наглядного понимания в чём именно заключается проблема, прикрепили демо версию такой выгрузки из которой видно, что:

1. Вы получаете порядка 50% компаний без контактов

2. В базе присутствуют ликвидированные организации

3. Контакты получены из открытых источников ( крайне заспамлены, если вообще не работают )

Как делаем базы продавцов Wildberries мы?

1. Мы выгружаем аналогичный файл донор содержащий данные по аналитике с маркетплейса, а так же инн и огрн компаний. Важно! Контактные данные продавцов не выгружаются непосредственно с WB и его аналогов! Если Вам кто-то предлагает это сделать - перед Вами мошенник.

2. Далее обычный "базодел" собирает весь контактный "мусор" который имеется в интернете по данному юр лицу, тогда как мы сопоставляем ИНН и ОГРН с данными в реестре, что позволяет: актуализировать контактные данные, удалить недействующие компании, добавить финансовую аналитику по компании за отчётный период ( выручка, прибыль и тд )

3. После этого данные формируются в удобные для использования таблицы Excel ( отдельно компании, отдельно ИП ) и только после этого база предлагается к использованию Покупателям.

4. Перед покупкой Вы получаете точное кол-во компаний и ИП у которых есть контакты для взаимодействия.

Исходя из изложенного выше, примите решение - где именно Вы будете приобретать базу продавцов Wildberries для того, что бы сэкономить нервы Ваших менеджеров по продажам и получить максимально эффективный результат.

Каждый владелец бизнеса нуждается в ценных данных и знаниях. Когда дело доходит до понимания целевой аудитории и предпочтений клиентов, большие данные играют очень важную роль. Это даже помогает предвидеть их потребности. Нужные данные должны быть эффективно представлены и должным образом проанализированы. Это может помочь владельцам бизнеса достичь различных целей.

Что такое большие данные?

Проще говоря, большие данные представляют собой комбинацию всех процессов и инструментов, связанных с использованием и управлением большими наборами данных. Концепция больших данных родилась из необходимости понимания тенденций, предпочтений и шаблонов в огромной базе данных, создаваемой, когда люди взаимодействуют с различными системами и друг с другом. С помощью больших данных компании могут использовать аналитику и находить наиболее ценных клиентов. Это также может помочь компаниям создавать новый опыт, услуги и продукты.

Большие данные – новое конкурентное преимущество
Использование больших данных имеет решающее значение для многих ведущих компаний, чтобы превзойти конкурентов. Во многих отраслях новые участники и устоявшиеся конкуренты используют стратегии, основанные на данных, чтобы конкурировать, захватывать и вводить новшества. Фактически, можно найти примеры использования больших данных практически во всех секторах, от ИТ до здравоохранения.

Когда дело доходит до здравоохранения, компании анализируют результаты фармацевтических препаратов. Компании сосредоточились на выявлении рисков и выгод, которые не были ясны в ходе первоначальных клинических испытаний. Большие данные могут привести к лучшему анализу испытаний и помочь предсказать результаты. Некоторые другие ранние последователи этой концепции использовали данные от датчиков, встроенных в различные продукты, начиная от промышленных товаров и заканчивая детскими игрушками. Это помогает определить, как продукты используются в реальном мире. С такими знаниями становится легче создавать новые услуги и разрабатывать будущие продукты.

По мнению экспертов, большие данные, могут создать множество новых возможностей для роста. Это может даже привести к появлению новой категории предприятий, таких как те, которые анализируют и агрегируют отраслевые данные. Большинство из этих компаний будут находиться в центре больших потоков информации об услугах и продуктах, поставщиках и покупателях, намерениях и предпочтениях потребителей и многом другом. Компании из разных отраслей должны активно наращивать возможности в области больших данных.

В дополнение к широкому масштабу больших данных решающее значение имеют высокая частота, и характер данных в реальном времени. Например, способность оценивать показатели, в том числе лояльность потребителей, ранее рассматривалась ретроспективно. С большими данными, такие практики используются более широко. Это добавляет много силы предсказания. Точно так же высокая частота позволяет компаниям проверять теории в режиме реального времени.
Помимо этих общих преимуществ, большие данные помогают компаниям различными способами. В настоящее время большие данные используются как в государственном, так и в частном секторе.

Преимущества больших данных

1. Диалог с потребителями.
Перед покупкой потребители осматривают и сравнивают разные варианты. Они даже общаются с представителями бизнеса через социальные сети и требуют особого отношения. На самом деле, большинство клиентов хотят, чтобы их поблагодарили за покупку продуктов у компании.
Большие данные позволяют компаниям профилировать таких клиентов далеко идущим образом. Это позволяет компаниям вести диалог с потребителями в режиме реального времени.

2. Изучение мнений клиентов.
Большие данные – один из лучших способов сбора и использования отзывов. Это помогает понять, как клиенты воспринимают услуги и продукты. Таким образом, можно внести необходимые изменения и заново разработать продукты. Когда компании анализируют неструктурированный текст в социальных сетях, это позволяет находить общие отзывы клиентов.
В дополнение к этому, большие данные позволяют за несколько секунд протестировать многочисленные вариации высокотехнологичного автоматизированного проектирования. Например, можно собрать информацию о сроках, существенном влиянии на затраты, производительности и многом другом. Это позволяет повысить производительность и эффективность различных производственных процессов.

3. Выполнение анализа рисков.
Успех зависит от множества различных факторов. Экономические и социальные факторы играют важную роль в определении достижений. Поскольку большие данные приводят к прогнозной аналитике, они позволяют анализировать и сканировать различные каналы. Таким образом, можно постоянно быть в курсе последних тенденций и разработок в отрасли.

4. Безопасность данных.
Инструменты больших данных позволяют отображать всю среду данных в компании. Это позволяет анализировать все виды внутренних угроз. С помощью этой информации можно хранить конфиденциальную информацию в безопасности. Информация будет защищена соответствующим образом и хранится в соответствии с нормативными требованиями.
В связи с этим в большинстве отраслей внимание уделяется большим данным для обеспечения безопасности и защиты данных. Это даже более важно в компаниях, которые имеют дело с финансовой информацией, информацией о кредитных и дебетовых картах и т. д.

5. Создание нового потока доходов.
Нет сомнений в том, что большие данные будут продолжать играть важную роль во многих отраслях по всему миру. Это определенно может творить чудеса для компании. Чтобы получить больше преимуществ, важно обучить сотрудников управлению большими данными. При правильном управлении большими данными компания будет более продуктивной и эффективной.